La tesi è rivolta alla progettazione, sviluppo e testing di nuove soluzioni di ragionamento probabilistico ed in particolare di calcolo Bayesiano all’interno di una libreria di calcolo.

Difficoltà: Alta

Cosa imparerai:

1. Ad utilizzare un framework applicativo come base per una applicazione target
2. A sviluppare una libreria di calcolo da rendere disponibile a terzi (quindi non solo la parte di implementazione ma anche lo sviluppo e documentazione delle API per l’utente finale)
3. A sviluppare algoritmi di calcolo efficienti per l’utilizzo di CPU e memoria RAM
4. Ad utilizzare moduli esterni per la raccolta di informazione di benchmarking in modo da valutare le prestazioni del lavoro svolto

Prima di iniziare, devi possedere:

1. Una conoscenza di base dell’inglese tecnico
2. Capacità di integrarti con il gruppo di lavoro
3. Conoscenza di base della teoria della probabilità

Durata: 3-4 mesi