Intelligenza Artificiale per Osservazione della Terra

DESCIZIONE DEL TIROCINIO

Il tirocinio richiederà di esplorare le potenzialità dell’intelligenza artificiale nell’analisi dei dati satellitari per monitorare e comprendere i cambiamenti ambientali e/o climatici.
Le attività saranno finalizzate allo sviluppo di un modello di intelligenza artificiale per uno dei servizi di osservazione della Terra tra i quali: movimento del terreno, monitoraggio delle risorse idriche, monitoraggio dei rischi naturali e gestione emergenze ambientali, resilienza infrastrutture critiche.

DIFFICOLTA’

Medio

COSA IMPARERAI

• I concetti fondamentali del machine learning e del telerilevamento
• Ad analizzare ed elaborare dati satellitari ottici e radar, a media e alta risoluzione
• Ad utilizzare diverse piattaforme di analisi geospaziale come QGIS e Google Earth Engine
• A sviluppare algoritmi di Machine Learning per applicazione di rilevamento, classificazione e monitoraggio predittivo di dinamiche ambientali

PRIMA DI INIZIARE, DEVI POSSEDERE

• Formazione in ingegneria informatica, ingegneria elettronica, o discipline correlate
• Conoscenza di base di Python
• Familiarità con i concetti base del Machine Learning

DURATA

3-4 mesi